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IBM C1000-154 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| データサイエンスとWatsonの基礎 | 20-25% | - データサイエンスの方法論とCRISP-DMフレームワーク - データの収集、準備、探索 - IBM Watsonのエコシステムと構成要素 |
| Watson StudioとWatson Knowledge Catalog | 20-25% | - データガバナンスとカタログ化 - プロジェクト管理とコラボレーション - AutoAIと自動モデル構築 - データ資産管理 |
| データ可視化とストーリーテリング | 15-20% | - 可視化のベストプラクティス - ステークホルダーへの結果の伝達 - インタラクティブなダッシュボードとレポート |
| Watson AIサービスとデプロイ | 10-15% | - Watson Assistantとの統合 - Watson Discoveryの概要 - デプロイ済みモデルの監視 - モデルをREST APIとしてデプロイする |
| 機械学習とモデル開発 | 20-25% | - 特徴量エンジニアリングと選択 - モデルのデプロイと監視 - 教師あり学習と教師なし学習の概念 - モデルの学習、評価、最適化 |
IBM Watson Data Scientist v1 認定 C1000-154 試験問題:
1. Which statement describes bagging?
A) Building models and using their output as features into a final model.
B) Building models sequentially and evaluating the success of earlier models. It combines a set of weak learners into a strong learner.
C) Building models in parallel and aggregating their predictions to select the final prediction.
D) Building models with artificial neural networks based on the sharedweight architecture of the convolution kernels or filters.
2. Which metric is commonly used to evaluate the performance of a regression model?
A) Mean Squared Error (MSE)
B) Recall
C) Precision
D) Accuracy
3. Key metrics for a solution should be defined based on:
A) The number of available data scientists
B) The personal preferences of the project stakeholders
C) The specific objectives and desired outcomes of the project
D) The most recent technological trends
4. Automating data processing and model deployment with jobs in Watson Studio helps to:
A) Limit the ability to update models based on new data
B) Reduce the scalability of deployed solutions
C) Enhance the reproducibility and efficiency of model deployments
D) Increase the need for manual intervention in the model lifecycle
5. When deploying models in Watson Machine Learning, what is essential for ensuring the models perform as expected in production?
A) Using the highest number of resources for every model
B) Continuous monitoring and evaluation of model performance
C) Limiting access to the model to a few select users
D) Deployment without any security measures
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: C | 質問 # 2 正解: A | 質問 # 3 正解: C | 質問 # 4 正解: C | 質問 # 5 正解: B |

弊社は製品に自信を持っており、面倒な製品を提供していません。



Hoshiyama

